智能醫師
平日生病了頭昏腦脹、渾身沒勁，有沒有想過可以安坐家中看病？
疫後新常態下，朋友聚會、工作會議、上課甚至連婚禮也移到網上進行。你有沒有想過睇醫生也一樣可以？
隨著科技普及化及人工智能Artificial Intelligence，AI用於生活各個領域，連醫療服務亦不例外。AI能夠幫助患者由預防疾病、診斷疾病到治療，提供一系列醫療服務。
在科學期刊《自然醫學》Nature Medicine刊登的一項研究顯示，人工智能在診斷多種常見疾病上，現已勝過初級兒科醫生。以後也許是AI醫生替你診治。
現時AI醫療主要應用在四大範疇
一、 AI智能診療及影像識別
透過深度學習技術，計算機「學習」專家醫生的醫療知識模擬醫生的思維和診斷推理。
同時進行病人病理及體檢報告分析，自動辨別臨床數據指標並從數百萬個病例資料庫中，閱讀不同疾病的醫學診斷圖像，透過深度學習提升診斷和治療的成功率。
AI醫生會進行問診隨即將病例報告、理學和影像檢查數據等載入人工智慧知識庫運算治療成效、
副作用、與存活率等參考數據，提供個人化的診治建議。透過AI掃描文件協助醫生判斷患者病情，而AI應用的關鍵在於可幫助醫生發現病人的重大疾病及時治療。而且AI醫生不需要休息和睡覺，可以24小時應診。
二、 醫療機械人
隨著人口老化，會對醫療需求增加同時醫療系統壓力越來越大。醫療人手長期短缺，AI醫療機械人就可以替代醫護人員減低他們的負擔。例如在微創手術中，AI醫療機械人可協助外科醫生達到更精準的切除技術縮短康復過程。
AI機器人可以幫助病人進行物理治療等等。有了AI醫療機械人的幫助，可以縮短看病的時間，也可以釋放醫護人員的空間並專注照顧有需要的病人，提升醫療質素。
三、 智能藥物開發
根據美國食品藥物管理局的數據指出，研發一種新藥平均耗時約14年，需成本約26億，潛在新藥會因安全性或有效性不佳而在臨床試驗中失敗。現時有了AI藥物開發的技術，透過深度學習技術應用於藥物研究，注入大數據分析和臨床文獻等資料，導入機器學習技術，進行開發各類藥物。這樣藥物研發周期就可以縮短同時新藥研發成本也可以降低，並提高新藥研發的成功率。
智能藥物開發進入3.0 時代，將來藥物研究有望變得更快和更準
四、 智能健康管理
透過電子健康記錄系統，AI偵測身體及社交數據連結至支援的應用程式，提供個性化的健康管理方案協助病人規劃日常健康安排。AI健康管理目前主要集中在風險識別、
虛擬護士、精神健康、在線問診等有助預防重大疾病。
